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体育彩票14场胜负:是时候再看看卫星AIS数据了!

发布者:14场胜负彩推荐新浪爱彩|更新时间:2019-05-24 15:26:49|咨询可以加微信:cyfu01 | 438人评论)

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  现代数据分析使AIS数据比以往任何时候都更具相关性。海洋空间正在经历数字革命:全球创新者正在应用先进的分析和数据融合,为所有航运细分行业的特定业务挑战提供解决方案,卫星AIS数据对他们的努力是至关重要的。

  我们知道从太空收集和提供AIS数据并不是一件新鲜事。早在2010年6月,国际空间站就从海上交通中收集了AIS数据,在一个24小时内收集了90,000条A类AIS消息。

  现今,24小时内,SpireMaritime的卫星AIS有效负荷将处理大约1,200万条AIS消息,这些消息来自大约85,000个MMSI。

  毫无疑问,在过去九年中,全球AIS数据的收集 - 更重要的是传播 - 已经大大改善,因为专用卫星有效负荷和对地面数据处理的投资已经开发和启动。但是,对如何接入和使用这些数据的要求如何变化,更让人惊叹。

  调查结果如下

  去年年底,一项针对海事技术专业人员的调查发现,卫星AIS数据购买者的需求和期望已经显着转向高级分析,易于集成和数据优先方法。

  请考虑以下一些要求的功能列表:

  能够使用开源软件或插件来处理AIS数据并创建改进的可视化。

  供应商提供的数据分析是必须的

  与内部ERP软件的连接

  天气情况叠加显示

  当要求相同的买家对对其组织最有价值的要素类别进行排名时,对供应商提供的分析的兴趣变得清晰:

  



  这些发现表明,处理数百万条NMEA格式的AIS消息的数据流存在真正的期望差距!

  如何缩小这种预期差距?

  这里的好消息是,这是一个实际上已经弥合的差距。卫星AIS数据供应商通过多种API提供精确的数据和分析。他们为领先的软件平台提供交密钥集成,并不断投资于解决客户特征请求的产品版本。

  为了帮助突出这一点,我们希望仅使用AIS数据和机器学习来构建停泊识别解决方案。传统上,这可以通过分析覆盖海上交通数据的地图来完成。下面您可以看到我们为创建等候区和码头识别所采取的三个步骤的可视化。

  左上角图像是未经过滤的AIS数据跟踪新加坡港口。左下方是聚类处理后,最后一步是创建泊位和等候区,如右图所示。

  这是解决现代数据方法问题的一个很好的例子,它表明了您可以通过卫星AIS数据解决许多挑战的良好解决方案。

来源:沃燊海事 


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